Век живи и век учись! Или, по-другому, учись на специализацию, которая еще только развивается и будет востребована в эру стремительных инноваций и технологий.
Со 100-процентной уверенностью утверждать какие специальности будут самые высокооплачиваемые и наиболее востребованные, не сможет, наверное, никто. Если только Вы не супер-математик, который сможет просчитать вероятность события с максимальной точностью. Но вот искусственный интеллект, машинное или глубокое обучение скоро многих оставит без зарплаты — это можно утверждать совершенно точно.
Согласно Википедии Машинное обучение (англ. Machine Learning) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решению множества сходных задач. Целью машинного обучения является частичная или полная автоматизация решения сложных профессиональных задач в самых разных областях человеческой деятельности.
Учатся не только дети и взрослые, но и программы сейчас строятся по принципу улучшения на практике. И, чтобы не отстать от машин, приборов и роботов, необходимо развиваться стремительно и постоянно. И начало всех начал, конечно же, госпожа Математика! Все процессы математически предсказуемы, если только сможете правильно использовать условие и просчитать развитие событий.
Глобальная автоматизация меняет целые отрасли и рынок труда. По мнению мировых авторитетных экспертов уже к 2025 году каждое 4 сегодняшнее рабочее место заменит автоматический процесс. Но, в то же время, появятся и новые рабочие места и специальности. Многие из нас к этому окажутся не готовы. На рынок труда выходит поколение, которое сейчас еще сидят за партами. Зато их скорость восприятия в геометрической прогрессии опережает сегодняшних профессионалов. Но обучать их сегодня могут только те преподаватели, которые сами, как говорится «в тренде». Профессионалы, постоянно и много обучаясь, отслеживают инновационные процессы в своей деятельности и могут передать актуальную информацию своим ученикам. Но, таких, единицы((( Поэтому, «спасение утопающих, дело рук…» Самим необходимо заранее позаботиться кем работать и сколько зарабатывать! Сегодня не будем говорить о предпринимателях, капиталистах и инвесторах (хотя очень любим мы доказывать, что 2 умножить на 2 может быть гораздо больше четырех. И если, Вы мечтаете получать доходы, а не зарплату, милости просим нам на курс — подробнее, в ответ на ваш запрос через контактную форму).
Так какие специальности могут исчезнуть уже в ближайшем будущем?
Оператор call-центров.
Многие пользуются голосовым сервисом Googla, вот и на том конце вам скоро сможет ответить такой же робот. Уже сейчас многие операторы отвечают строго по установленным скриптам. Не составит труда научить робот ответам на основные вопросы и возражения клиента, а в случае экстраординарной ситуации — переключить на человека. В данном случае, тысячи сотрудников возможно заменить на единицы.
Программисты.
Как это не парадоксально, но количество востребованных программистов может снизится до минимума. Скоро программы будут писать программы. Это из области фантастики? Нет! Из области математики! Многие компании сейчас разрабатывают и внедряют искусственный интеллект в некоторые процессы, который за несколько секунд может написать искомый код программы и выдать алгоритм решения задачи.
Программное обеспечение под названием DeepCoder, например, постоянно самообучается. И ничего, что сейчас в его арсенале всего 5 строк, все остальное только дело времени и техники.
И тестировщиков программного обеспечения, тоже заменят их братья-программы и сервисы. Каждый бизнес умеет считать и экономить свои ресурсы, поэтому разовое вложение, которое поможет сэкономить и заменить притязательных сотрудников, с лихвой окупиться в первые же месяцы.
Финансисты и бухгалтеры.
Уже сейчас во многих продвинутых банках, консультанты заменены на автоматы. И даже в трейдинге людей заменяют программы. Колоссальная экономия на зарплате, налогах, офисных помещениях и многих других ресурсах. Например, в авторитетном мировом банке из 600 трейдеров осталось всего двое, их обслуживают около 200 инженеров. За всех остальных сотрудников обязанности выполняют программы и сервисы. Инвесторы оплачивают вклады через терминалы, а при возникновении необходимости получить консультацию, общаются по видеосвязи.
Один российский инновационный банк* добился стабильных, растущих и внушительных сумм прибыли, причем даже в условиях мирового кризиса, без наличия офисов и офисных сотрудников.
*Принципиально не называем в обзоре имен и названий, чтобы не было обид у других. Мы можем не знать внутренних подробностей данных компаний, а у других игроков могут быть еще серьезнее результаты от внедрения машинного обучения и искусственного интеллекта.
Некоторые российские компании уже сейчас успешно работают с удаленным бухгалтером либо пользуется услугами автоматизированного бухгалтерского сервиса.
Юристы.
На рынке есть несколько серьезных игроков, которые представляют авторитетные сервисы справочно-правовых систем, благодаря которым исковое заявление сможет составить даже школьник. В некоторых банках запущены программные комплексы, которые в автоматическом режиме, на основе исходных данных по имеющейся задолженности, формируют пакет документов для передачи в судебные органы. А внедренный сервис передачи сформированных документов напрямую в суд плюс электронная-цифровая подпись руководителя, помогут ускорить процесс.
Рекрутеры.
Рынок найма тоже ожидают революционные изменения. Всю автоматическую работу HR-менеджеров заменят машины, а собеседование — видеотрансляции. В данном случае претендент сможет пройти тест, пообщаться с представителем будущего работодателя, не выходя из дома. А задания на период стажировки, для определения навыков и профессионального опыта ему зададут программы и настроенные алгоритмы.
Водители и курьеры.
Автомобили-беспилотники и роботы-курьеры уже тестируются отдельными компаниями. По подсчетам Международной федерации робототехники (IFR), за три года — с 2016 до 2019 — логистические службы привлекут как минимум 175 000 роботов.
Продавцы и кассиры.
Все больше покупок совершается нами в интернете, без участия продавца. Весь процесс от презентации до принятия наличных настроен в автоматическом режиме. И даже, если вы соберете свою корзину, но отложите или забудете оплатить, вам на указанные при регистрации контактные данные, электронную почту или мобильный телефон, придет напоминание о забывчивости.
Сейчас речь идет о экономии времени, но уже через пару лет речь пойдет о сокращении человеческих ресурсов в данных областях.
Какие же профессии окажутся востребованными?
В случае глобальной автоматизации многие профессии исчезнут, но появятся и новые. Причем меньше направлений не станет. По опыту предыдущих технических революций, можно сделать вывод, что исторически технологии создают больше рабочих мест, чем уничтожают, и нет оснований полагать, что в случае с искусственным интеллектом и машинным обучением будет иначе. Направлений и специализаций станет больше, а вот количество вакансий и рабочих мест сократится в разы.
Уже к 2020 году в развитых странах исчезнет 7,1 млн рабочих мест и появится только 2,1 млн новых — преимущественно в компьютерной, инженерной-технической, математической и архитектурной областях.
Одним из наиболее перспективных направлений станет работа с большими данными. Чтобы писать начальный алгоритм и усовершенствовать программу, все равно понадобится человек. Но это должен быть профессионал, владеющий не просто навыкам программирования, но и умеющий оперировать малыми и большими данными.
В ближайшем будущем можно ожидать появления большого количества интересных профессий в области биологии, так как что эта область активно переходит на инженерный подход с появлением синтетической биологии и сильным развитием средств модификации живой клетки. Отсюда и расцвет в медицине, с появлением совсем новых специализаций. Будут колоссальные изменения в сфере образования, здесь тоже появятся новые подходы, в том числе с применением искусственного интеллекта в обучении, так что роль традиционных учителей изменится и нужны будут профессионалы, сами жаждущие дальнейшего и совместного развития.
Конечно же, во всех задачах человек останется всегда! Просто вместо десяти человек будет один, и на нем будет самая сложная функция — принимать решения. И у кого эти решения будут грамотными и наиболее выигрышными, будут востребованы в любые времена и в любые эпохи!
В продолжение темы получения востребованной и высокооплачиваемой профессии, приглашаем Вас на наш курс «Профессии будущего». Подробности в ответ на ваш запрос через контактную форму внизу страницы.
А пока Вы читаете этот обзор, они вовсю учатся и обгоняют в развитии))) Догоняй, записывайся прямо сейчас!
Записаться на консультацию!
